Description
Notre agence d’IA s’est associée à un fournisseur de contenu en ligne reconnu pour créer un moteur de recommandation sophistiqué.
Celui-ci exploite les historiques de navigation et crée une matrice de similarité entre les différents articles, toutes les 4 heures. Il fournit des recommandations d’articles, tout en maintenant un temps de réponse strict de 100 ms.
Business goals
- Augmenter l’engagement
- Préserver l’expérience utilisateur (latence)
- Augmenter le taux de clics (CTR)
DATA
- Historique des navigations
- Ensemble des articles publiés
- Google analytics
ENVIRONNEMENT TECHNIQUE
AWS Lambda : Pour le traitement en temps réel des données de navigation et des calculs de matrices de similarité.
- Base de Données Redis : Utilisée pour le stockage rapide et l’accès en temps réel aux historiques de navigation et la matrice de similarité
- Apache Spark pour le traitement des données et le calcul de la matrice de similarité.
Algorithm & models
- Algorithme de recommandations
- Matrice de similarité
