Description
La détection d’objets consiste à identifier et localiser des éléments spécifiques au sein d’images ou de vidéos. Elle permet l’automatisation de l’analyse visuelle entraînant un gain de temps significatif. Elle joue un rôle important dans la compréhension automatisée des environnements et dans la prise de décisions basées sur des données visuelles.
- Identifier et classer les objets
- Optimiser les analyses visuelles
- Améliorer les systèmes automatisés
Cas d'utilisation
Détection et classification d’éléments dans un document
Comment ça marche ?
La détection d’objets est un processus qui identifie et localise des éléments spécifiques au sein d’images. À partir d’un grand nombre d’images, le système apprend à labelliser des objets en utilisant des modèles pré-entraînés. Il est ainsi capable d’identifier des objets dans des images qu’il n’a jamais vues auparavant. Une fois l’objet identifié, le système délimite sa position avec une bounding box.
Le coin des pros
RCNN et ses variantes (Fast-RCNN, Faster-RCNN)
SSD (Single Shot MultiBox Detector)
YOLO (You Only Look Once)
Modèles basés sur les transformateurs
Taux de précision (mAP, mean Average Precision)
Temps de traitement
Nombre d’objets détectés
