Description
La reconnaissance faciale permet d’identifier un ou des visages et d’en extraire les caractéristiques. Elle est utilisée dans divers domaines, des systèmes de surveillance aux applications de reconnaissance d’identité et d’authentification.
- Utiliser l'identification faciale
- Analyser des expressions faciales
- Analyser le client et proposer un marketing ciblé
- Assister la prise de photo
Comment ça marche ?
La détection de visages s’appuie sur des algorithmes de traitement d’image et des réseaux de neurones convolutifs (CNN). Ces réseaux sont entrainés sur de vastes ensembles de données d’images faciales pour reconnaître les caractéristiques d’un visage : la symétrie faciale, les contrastes de luminosité entre les yeux, le nez, la bouche… Une fois ces caractéristiques identifiées, l’algorithme peut alors délimiter la position et la taille du visage dans l’image en utilisant une bounding box et ainsi analyser le visage ou le suivre dans une vidéo.
Le coin des pro
Haar Cascades
HOG (Histogram of Oriented Gradients)
MTCNN (Multi-task Cascaded Convolutional Networks)
Single Shot MultiBox Detector (SSD) et Faster R-CNN
YOLO (You Only Look Once)
F1-score, AUC
Taux de reconnaissance
Précision, Recall
